Projektbeschreibung

Bereits heute ist Künstliche Intelligenz (KI) ein wichtiger Teil des privaten und beruflichen Alltags. Auch in Bildungsprozessen gilt der Einsatz von KI als vielversprechende Möglichkeit, Lehren, Lernen und Prüfen nachhaltig zu verbessern. Der kompetente Umgang mit KI ist somit zunehmend auch unverzichtbare Voraussetzung für die erfolgreiche Teilhabe an modernen, digitalisierten Wissensgesellschaften. Zur Verbreitung und zur Weiterentwicklung der Kenntnisse von Methoden der KI bedarf es interdisziplinärer Ansätze in der Ausbildung. 

Was wurde gemacht:

Grundgedanke des ALI-Projekts war es, diesen Bedarf zu adressieren und durch fachübergreifende Studienangebote und letztlich durch ein Masterstudienprogramm die Nutzungseffizienz, Akzeptanz, Transparenz und Erklärbarkeit sowie die Weiterentwicklung und den (effizienten) Einsatz von KI-Anwendungen in digitalen Lehr-Lernsettings dauerhaft zu erhöhen. In diesem Sinne sollte das an der Goethe-Universität Frankfurt bestehende Angebot interdisziplinärer Lehre zu KI zwischen Informatik und anderen Fachbereichen durch ein weiterzuentwickelndes, interdisziplinäres Studienangebot zusammengeführt werden. Studierende sollten dazu befähigt werden, Fragestellungen in diesem Themenbereich an der Schnittstelle von Informatik und Pädagogischer Psychologie wissenschaftlich zu behandeln und praktische Lösungen (z.B. KI-Tools für den Bildungskontext) zu entwickeln sowie zu implementieren. Des Weiteren wurde ein interdisziplinärer Diskurs zwischen den Studierenden und deren Vorbereitung auf mögliche Berufsfelder angestrebt.

Die Entwicklung und Erprobung dieses Studienangebots erforderte eine theoretische Verankerung in einem Kompetenzentwicklungsmodell, das eine Strukturierung der Studieninhalte, aber auch eine kompetenzorientierte Prüfung der Studierendenentwicklung erlaubte. Im Rahmen des Studienangebots kamen vermehrt und im Sinne eines „Practice what you preach“-Ansatzes auch KI-Anwendungen zum Einsatz, um Lehr-Lernprozesse zu begleiten, Lernleistungen festzuhalten sowie lernförderliches individuelles Feedback zu geben. Lehrende erhielten außerdem ein Beratungs- und Unterstützungsangebot. Der beschriebenen Mehrfachrolle von KI als Fachinhalt, fachdidaktischer und praktischer Anwendung wurde somit entsprochen und Lehrende entsprechend geschult. Zudem wurden KI-Inhalte in die Studienangebote integriert, wobei auch datenschutzrechtliche und ethische Aspekte ein zentrales Thema waren. Das entwickelte Studienangebot wurde fortlaufend evaluiert, Anpassungsbedarfe identifiziert und entsprechend agiert, was eine langfristige und nachhaltige Qualitätssicherung ermöglichte.

Ziele:

Die Ziele des Projekts umfassten die Entwicklung eines Kompetenzentwicklungsmodells, die Konzeption eines akkreditierten, interdisziplinären Masterstudiengangs ‚AI and Digital Technology in Learning and Instruction‘, die Entwicklung modularer Zertifikate für von Studierenden wählbare Studienschwerpunkte in Master-Studiengängen, die Weiterentwicklung KI-gestützter Anwendungen für die Lehre, Begleitangebote zur Qualifizierung Lehrender für die gesamte Goethe-Universität in Kooperation mit dem IKH und studiumdigitale sowie die Entwicklung eines Konzepts zur Qualitätssicherung im Studiengang, zusätzlich zur standardmäßigen Qualitätssicherung durch das SLI.